美國白宮信息物理系統專家組顧問、辛辛那提大學講座教授李杰受邀做了“工業大數據與CPS:創新轉型的新思維”的主題演講。他指出,未來的工業競爭將從實體世界轉至“不可見”的世界,以往的創新集中在實體世界,而現今這一情況已出現變化,創新正從實體的“蛋黃”轉向更具創新空間的數據和服務“蛋白”。賣機床不是賣那噸鋼鐵,賣的是生產力。
2016年1月23日,中國信息化百人會2016年會在北京召開。年會上,美國白宮信息物理系統專家組顧問、辛辛那提大學講座教授李杰受邀做了“工業大數據與CPS:創新轉型的新思維”的主題演講。他指出,未來的工業競爭將從實體世界轉至“不可見”的世界,以往的創新集中在實體世界,而現今這一情況已出現變化,創新正從實體的“蛋黃”轉向更具創新空間的數據和服務“蛋白”。李杰認為,后者將是未來工業轉型的重要方向,也是競爭的主要領域。在這一過程中,工業大數據和CPS至關重要。
以下內容根據李杰演講摘要編輯:
今天我講的是工業大數據,這個領域在美國已經發展了大概15年,CPS(CyberPhysicsSystem,信息物理系統)的提出還不到10年,可是事實上它的早期要比這個更早,所以我想今天主要針對工業。因為任何一個國家要發展經濟,工業是基礎。未來商業發展要圍繞工業,對中國來講工業尤其重要。
未來競爭力怎么比較?我們從比較有形的競爭力到無形的競爭力。怎樣把有經驗的社會轉到有事實的社會?我們不需要等那么久做這個事情,尤其中國社會老齡化之后,年輕人一上來還沒有辦法去承接未來工業轉型,另外中國過去成長比較快,很多裝備依賴進口,但沒有實體裝備。數據更能告訴你,到底它的東西好不好。事實上反過來看,會發現很多國家愿意跟你合作。
我所在的美國國家科學基金會智能維護系統產學合作中心已經運轉了15年,早期我從通用轉到美國,15年前開始當教授,我們一開始就用眾籌的方式,每個企業每年給我一筆錢,我們拿這個錢做企業的前沿研究,政府給我錢做基礎。在應用方面,我們做的速度很快,現在和全世界不同國家地區的85個企業合作,這種情況之下我們可以很快做很多事情,甚至不用開會就可以做。
為什么以前的產品不能經過一個手機來進行遠程管理呢?15年前我是這樣想的,但是現在覺得這個觀念不對,因為需要有一個軟件把這些數據消化掉,轉換成大家看得懂的東西。12年前,工業物聯網方面我的產品基本上也可以出來,經過數據分析變成用機器的算法,再把這個信息做一個看得懂的分享,最后回到設計,所以12年之后機遇誕生了。對美國而言,投資一個IMS,12年之后誕生一個美國的產業,這是美國政府值得做的事情。
那么,未來怎么競爭呢?做產品的公司慢慢往上走,怎么樣替它避免問題?它怎么使用這個設備我不知道,但是我怎么讓它看得到為什么這個設備用得不好?為什么浪費油?為什么飛機角度一變耗油多?現在我會告訴它怎么飛更省油。這種管理就是創造價值。
所以最后把整個黃色定位起來,未來競爭基本上工業大國都在競爭黃色世界,如果還在白色世界,那基本上是在減少問題,但沒有避免。所以,未來產品都是蛋黃和蛋白的關系,汽車是蛋黃,路礦、停車位是蛋白。過去設計都是從蛋黃出來,后來看過去10年都是走蛋白路線。
預測式的工業大數據會改變很多,我們看案例,2005年發動機改了,發動機根本不值錢,如果能夠把這些數據收集起來,協助航空公司減少不必要的故障,減少不必要的排程,減少不必要的廢油,那省的錢就太大了,15年可以省300億美金。不只是單純節省,這個數據分析之后,怎么樣讓別人看得懂,這就是我們做工業大數據的目的,不是單純去算,重點是算完之后讓人看懂。
所以2008年說我賣輪胎也是蛋黃,但是蛋黃放在大卡車上面就省油了,我經過數據分析之后告訴你哪個輪胎該怎么打氣,什么時候換胎,什么時候平衡,也是一年下來省300倍。
未來工業大數據的目的就是可以把看不到的世界變成一個邏輯,考慮為什么會這樣,如何減少為什么。每個產品有一個實體的,有一個對稱的,這個數據分析結果是一個深入邏輯化和關系化的。所以可以看到風電,也可以看到對稱風電,為什么風速高了還發不起電?因為已經造成疲勞,所以要考慮為什么,光看風電十年也看不懂。
再比如,我們機床不是賣機床,是賣生產力。機床運行過程中所產生的不必要變數看不到,如果你能避免這個問題,那你的機床就相當值錢了。我們看一下機床案例,我們選了一個在兩年前展示過的一個機床,這個刀總壞。如果經過了解我們可以建立模型,建完之后知道為什么磨壞的,一開始涂層,之后到表面繼續磨。今天當別人問你為什么會磨壞的時候,別人就必須靠你了。所以說說賣機床不值錢,真正值錢的是生產力。
現在進入手機APP,我從遠程可以直接連接到任何機器,我可以算出來這個機器哪個地方不好。這種情況之下未來每一個產品,包括汽車、電梯等,每個人都看得到,因為根本就是透明的,作弊也做不了。所以我想未來中國轉型就是一句話,要創造價值。中國產品做的很好,量很大,但價值一定要高,才能夠好。美國也需要更多的價值。所以這都是工業大國需要的東西。舉一個案例,如果船在海上面有一個系統能夠協助船省油,最后你的價值就會很高,只是賣船就不值錢,所以中船轉型,建立起大數據中心,未來會有很多人來合作。
因此賣船是蛋黃,賣服務是事實,這種情況我相信很多企業都會做,現在懂了都會做了。所以我認為結論是,首先你要轉型,必須要從可見到不可見,找到自己的市場的競爭力。此外,必須要以一個替顧客著想的方式來呈現。數據不會說話,結果會說話,產品本身利益不高,但價值的利益高。一個邏輯就是把經驗的挑戰變成事實的效益。未來這個是很重要的轉型,希望大家都看得到。
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